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人工智能和交通将如何改变生产生活方式?

借助智能工程机械,交通工程施工变得更加精准、质量可靠。配备了智能交通系统,事故就会减少,交通就会更加顺畅。基于智能设计算法,路线变得更加合理,出行更加环保……“人工智能+交通”正在改变生产生活方式。
交通运输部等七部门联合公布的《关于实施人工智能+交通的意见》,近期围绕技术供给、场景赋能等四个方面提出了16项具体问题,提出到2030年全面推进智能一体化立体交通网络,实现主要核心技术自主可控,总体水平达到全球最高水平。
人工智能与交通的紧密结合是基于强大的技术支持。该意见重点关注应用技术研究、智能产品创新和综合交通模式构建、增加关键技术供给三个主要方向。 “重点是增加关键技术供给,打通从技术研发到产品应用的创新链。”中国工程院院士、北航校长王云鹏表示,明确提出要建设特别综合的交通模式。通过打造覆盖多种优质数据集、算法库和工具链的“交通大脑”,为交通智能化产业形成提供综合模型能力支撑,促进技术交流和共同创新。
近年来,交通领域大型车型生产加速。在全国l 层面,大型交通模式创新产业联盟于今年8月成立,由交通运输部领导。目前,已有50余家行业领先企业、人工智能企业及相关高校联手整理了860个人工智能典型应用场景。在企业层面,中国物流集团推出“流运”大模式。可应用于联运、仓储运输等40多个细分场景。基于百度大规模交通模式打造的“Smart Hub”已在10多个城市部署,销量超过100万辆,具有N个L2级辅助驾驶功能与车辆连接。
“在全国示范区,我们正在开发基于大模型的路网运行监测预警、高流量干线主动管控等应用。交通运输部相关负责人介绍,通过干线通道智能化扩容,构建了精细化、多层次的交通管控模型,示范通道通行效率提高了20%左右,应急响应效率提高了30%左右。
人工智能将通过大数据分析、高精度建模等为交通基础设施奠定强大的数字基础。数据显示,在20个道路和公路交通基础设施数字化改造和完善示范区中,示范运河总行驶里程超过6万公里,其中公路约5.4万公里,水路约7500公里,基本覆盖了国家综合立体交通网络的主骨架。
据学者李辉介绍中国科学院院士、哈尔滨工业大学教授表示,“人工智能+交通”数字基础的建设,将有力支撑交通基础设施数字化水平,实现能源水平跨越,为交通规划、建设和管理提供科学依据。
开发复杂驾驶支持等领域的应用场景。
人工智能与交通深度融合的关键在于丰富的应用场景。意见系统在组合驾驶辅助、智慧铁路、智能交通等七大重点领域实施智慧应用场景,加速创新场景落地。 “这些场景几乎覆盖了整个交通领域,将为新技术、新产品提供更丰富的试验场和应用空间。”王云鹏说。首先我们来看看水运。已建成自动化码头52座,自主研发的全自动集装箱码头智能操作系统已应用于国内外10余个码头。电子水文地图已成功应用于长江干流及其支流。港口、航道、船舶智能化改造加速,有效释放水运效率。
我国内河航道运输存在航道整体坡度低、航运市场“小、碎片、异质”等问题。面临一个问题。 “进一步提高交通运输效率,必须完善和改造交通运输通道,促进运河、港口、航标等交通系统要素有机衔接。为此,必须加大人工智能的应用。”颜使用以此为起点,加快海上运输体系由单一点向“船、货、港、人、机、环境”体系转变。
我再次看看路。北京雄高速搭载百度智能云,通过大规模视觉和语言模型的配合,实现危急异常事件的“秒级驾驶”。滴滴自动驾驶与广汽艾安将共同开发新一代前置式自动驾驶汽车。自动驾驶、车路协同,将让更多“智能”汽车行驶在“智慧”道路上。
“这些意见是基于需求的方向和场景的驱动力,就是通过对标和示范带动全行业提质增效。”王云鹏以组合驾驶辅助为例,提出在基础上支持重点领域集群创新在现有基础上,探索车路新融合部际协调合作,推动辅助驾驶加速规模商业化。
加大对您的算力、数据、网络等方面的保护。
人工智能与交通的更紧密融合,离不开对新基建的支持。 《意见》从算力、数据、网络三方面加强要素保护作出了具体规定。
关于计算能力,该意见提出,加强行业计算能力资源统筹,依托重要交通基础设施,因地制宜加强计算能力保障。据百度官方介绍,百度智能云根据不同需求,为大规模高速智能模型提供高性能计算集群支持。不同场景,保证强大算力。持续稳定的算力,用于事件检测、紧急调度等。 “未来,我们计划深化大型模型在更多高速公路场景的应用,支撑高速智能建设。”
数据方面,下一步要加快大型综合交通数据中心建设,促进数据共享和高质量数据集建设,更好地暴露数据要素的价值。 “数据是训练和应用大规模人工智能模型的‘燃料’。”中国物流集团相关负责人表示,中国物流打造了“人、车、货、场、路”完整的链路数据采集体系,形成了运输轨迹、联运等诸多典型场景的高质量数据集。 “未来,我们将加快构建数字化产品矩阵,助力行业数字化从“经验决策”向“数据智能决策”转变。
网络方面,推动多种网络技术融合应用,构建智能感知系统和高速数据传输通道,为车路协同、远程控制和实时监控提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力。
记者韩信
《人民日报》(2025年11月13日第02页)【编辑:李岩】
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